1. 專案簡介：
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3. 利用地理資訊系統（Geographical Information Systems, GIS）能從大尺度的視角來檢視公務人員調任流動情況，有助於更全面地觀察、理解並剖析公務人員調任流動的原因，以及發現其他具影響力的因素。

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5. 本研究所使用的公務人員調任數據來源為考試院提供之銓審資料庫，以機關調出調入的資料為主，研究期間資料為2018年1月至2023年2月公務人員的個人屬性與調任資料（共62月），以簡薦委制人員為主，不含警察人員。

    

   先進行資料清洗與去個資化後，再進一步進行相關的統計分析，利用起迄矩陣（Origin-Destination Matrix，以下簡稱O-D矩陣）統計分析其調任的起點與終點之變化。矩陣中行列的排序是以縣市間相鄰距離為主，從O-D矩陣中靠近中軸斜線的部分可觀察到有較大調任的數據變化（如圖1，左方欄位為調任的起點，上方橫列為迄點），可見大多數調任跟生活圈及交通的便利性有很大關係，多數以相同或鄰近縣市調任為主，如以基隆市為例，超過90%調任以基隆、新北、臺北及桃園所形成生活圈為主要調入所在地，其他的生活圈如桃竹苗、中彰投、嘉義縣市、南高屏等，都有類似的調任情況。

進一步觀察機關間的調任，從A機關 （調出） 至B機關 （調入），則在地圖上將兩機關連成一線，將O-D矩陣的資料視覺化結果所示，箭頭的粗細代表調任的人數，圖中可直接觀察出較多調任機關以六都為主，且2018年至2022年這五年來花東地區則往臺灣南部調任，宜蘭則傾向於往北部地區。

此文章轉載自國家人力資源論壇：原文連結